O HubRAM é um projeto intersetorial e transdisciplinar que inclui disciplinas como a Biotecnologia, Big Data, Bioinformática, Ciências Agrárias e Biossegurança.

Tem o propósito de criar um Hub de análise de dados que contribuam para o entendimento e definição do combate à Resistência aos Antimicrobianos (RAM); procura a definição de indicadores e análise de tendências deste problema, que sendo multifatorial e transversal requer urgentemente a avaliação das políticas implementadas no terreno, que nos permitam, de forma sustentável, alcançar metas de curto e médio prazo definidas pela Estratégia do Prado ao Prato.

Tem investimento RE-C05-i03 da Agenda de Investigação e Inovação para a Sustentabilidade da Agricultura, Alimentação e Agroindústria – PRR-C05-i03-I-000199 – Projetos I&D+I Projetos de Investigação e Inovação – UMA SÓ SAÚDE.

O HubRAM pretende contribuir para:

• A meta de redução de 50% de vendas de antimicrobianos (AM), no setor animal, até 2030, atuando em 3 eixos fundamentais: HubRAM, Vigilância RAM e PEMV 3.0;

• A capacitação e melhoria da resposta a nível nacional e diminuição da emergência da Resistência aos Antimicrobianos (RAM).

Objetivos

01.

Criar um Hub de análise de dados que contribuam para o entendimento e definição do combate à Resistência aos Antimicrobianos (RAM), procurando ainda, a definição de indicadores e análise de tendências.

02.

A gestão integrada de dados de vigilância e monitorização de utilização de antimicrobianos (AM) em animais (AMC/AMU), incluindo os classificados como críticos pela OMS – Organização Mundial de Saúde [WHO World Health Organization].

03.

A integração de dados da Resistência aos Antimicrobianos (RAM), da avaliação epidemiológica de microrganismos comensais de agentes zoonóticos de interesse, que sistematiza toda a informação referente à prescrição de medicamentos (incluindo alimentos medicamentosos), informação referente à segurança dos alimentos, vigilância e monitorização da Resistência aos Antimicrobianos (RAM), bem-estar e saúde animal.

04.

Desenvolver ferramentas de análise, com base nas quais será possível estudar os efeitos de correlação entre conjuntos complexos de variáveis.

05.

Implementar um sistema de classificação baseado em fatores de risco, que permitirá uma análise de âmbito nacional e local (referente por exemplo, a uma exploração animal específica), com vista à recomendação de medidas de intervenção direcionadas e enquadradas no âmbito “Uma Só Saúde”.

Entidade Coordenadora

Parceiros